22.12.2015
Приглашаем студентов, аспирантов, молодых ученых и профессионалов IT-отрасли попробовать свои силы в международном хакатоне по глубокому обучению и машинному интеллекту DeepHack.Q&A. Он пройдет уже в следующем году, с 31 января по 5 февраля, в МФТИ при поддержке РВК, а научную поддержку конкурсу окажет рабочая группа NeuroNet Участникам, прошедшим предварительный отбор, предстоит сразиться с одной из самых актуальных проблем в области машинного интеллекта — проблемой осмысленного ответа на вопросы. Решать участникам предстоит научную задачу The Allen AI Science Challenge, опубликованную Институтом Искусственного интеллекта сооснователя Microsoft Пола Аллена на Kaggle — международной конкурсной площадке по машинному обучению.
«Глубокое обучение нейросетей позволило достигнуть ошеломляющих успехов в компьютерном зрении, есть хорошее продвижение в задачах прогноза и управления, однако ведение диалога до сих пор не поддается нейросетям. Концентрация самых талантливых и перспективных исследователей, подкрепленная живым общением с мировыми научными лидерами в этой области, создаст отличные условия для того, чтобы атаковать поставленную задачу и превзойти лучшие решения, имеющиеся на сегодняшний день», — считает один из организаторов хакатона, кандидат физико-математических наук и один из ведущих российских специалистов по нейрокогнитивным системам Михаил Бурцев.
Всего в хакатоне сможет принять участие 50 человек, они будут объединены в небольшие команды по 8-12 человек. Эти команды будут разрабатывать собственные алгоритмы, чтобы создать программу, способную самостоятельно обучиться отвечать на вопросы уровня восьмого класса американской школы. При этом во время хакатона для них будет организована и серия лекций ведущих мировых специалистов из Google, Facebook, openAI, Skoltech, Innopolis University и других исследовательских институтов по глубокому обучению и его применению к задачам обработки естественного языка.
Команда-победитель сможет поехать на международную научно-техническую конференцию NVIDIA GTC 2016. А команда, предложившая наиболее интересную бизнес-идею на основании научных разработок, получит мини-грант от Skolkovo Robotics. Кроме того, все команды получат шанс выиграть международный конкурс Kaggle с призовым фондом в $80 тысяч и получить мировую известность.
Зарегистрироваться и узнать более подробную информацию о хакатоне можно здесь: http://qa.deephack.me/
Смотреть на Facebook
«Глубокое обучение нейросетей позволило достигнуть ошеломляющих успехов в компьютерном зрении, есть хорошее продвижение в задачах прогноза и управления, однако ведение диалога до сих пор не поддается нейросетям. Концентрация самых талантливых и перспективных исследователей, подкрепленная живым общением с мировыми научными лидерами в этой области, создаст отличные условия для того, чтобы атаковать поставленную задачу и превзойти лучшие решения, имеющиеся на сегодняшний день», — считает один из организаторов хакатона, кандидат физико-математических наук и один из ведущих российских специалистов по нейрокогнитивным системам Михаил Бурцев.
Всего в хакатоне сможет принять участие 50 человек, они будут объединены в небольшие команды по 8-12 человек. Эти команды будут разрабатывать собственные алгоритмы, чтобы создать программу, способную самостоятельно обучиться отвечать на вопросы уровня восьмого класса американской школы. При этом во время хакатона для них будет организована и серия лекций ведущих мировых специалистов из Google, Facebook, openAI, Skoltech, Innopolis University и других исследовательских институтов по глубокому обучению и его применению к задачам обработки естественного языка.
Команда-победитель сможет поехать на международную научно-техническую конференцию NVIDIA GTC 2016. А команда, предложившая наиболее интересную бизнес-идею на основании научных разработок, получит мини-грант от Skolkovo Robotics. Кроме того, все команды получат шанс выиграть международный конкурс Kaggle с призовым фондом в $80 тысяч и получить мировую известность.
Зарегистрироваться и узнать более подробную информацию о хакатоне можно здесь: http://qa.deephack.me/
