15.03.2021
В разработку технологий на основе ИИ для медицины инвестируют 250 глобальных компаний. Но в первую очередь такие технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу.
По данным аналитиков Frost&Sullivan, в десятку самых перспективных на ближайшие пять лет сфер применения ИИ в здравоохранении входят:
Разработка и применение лекарств
Чтобы из дециллиона молекул выбрать несколько полезных, которые могут быть использованы для создания лекарств, системы на базе алгоритмов машинного обучения анализируют базы данных существующих молекул и их свойств, предлагая новые варианты комбинаций.
Медицинские изображения и диагностика
Компьютерное зрение в сочетании с технологиями машинного обучения дает возможность быстрее анализировать все медицинские изображения (рентгеновские снимки, КТ, МРТ, маммограммы, макроснимки гистологических препаратов и пр.), автоматически выявляя области с возможной патологией и акцентируя на них внимание врача. Таким образом, сокращается время на постановку диагноза.
Поддержка принятия врачебных решений
Для создания эффективного медицинского ИИ сначала следует решить проблему доступности данных в здравоохранении — для этого российскими разработчиками и пользователями медицинского ИИ создана «Национальная база медицинских знаний».
Прогнозная аналитика и анализ рисков
Оперативный анализ изменения уровня заболеваемости, предсказание обращений пациентов в медицинские организации и потребности в лекарственных препаратах, предупреждение распространения эпидемии, точный индивидуальный прогноз ухудшения здоровья. Самой «прорывной» обещает стать технология цифрового аватара — копии физического объекта (органа, медицинского оборудования и целого госпиталя), выполняющей функции оригинала.
Управление образом жизни и его мониторинг.
Чат-боты, созданные на основе технологий ИИ, умеют отвечать на рутинные вопросы, подсказывать пациенту тактику поведения в конкретных типовых ситуациях, соединять его с нужным специалистом для консультации, давать рекомендации по диете и т. д.
Обработка и анализ информации с носимых устройств
Сбор данных с медицинских гаджетов и их обработка методами машинного обучения в потоковом режиме могут помочь предотвращать тяжелые заболевания и послеоперационные осложнения, разрабатывать индивидуальные программы реабилитации.
Контроль за хроническими состояниями
С помощью технологий ИИ можно будет вовремя напоминать пациенту, когда и какое лекарственное средство надо принять, когда пора посетить лечащего врача, и оповещать лечащего врача, если показатели состояния пациента превысили пороговые.
Виртуальные ассистенты
Системы распознавания и анализа речи на естественном языке — голосовые помощники способны внести в медицинскую карту рекомендации врача, диктуемые во время осмотра пациента, и намечать в календаре дату очередного визита; роботы могут напоминать пациентам о записи к врачу,
Психическое здоровье
С помощью ИИ врачи пробуют решить острую проблему — прогнозирование риска насилия и суицида. По текстам, оставляемым пациентом в Интернете, и данным его профиля в социальных сетях можно определять риск агрессии для отдельных субъектов.
Неотложная помощь и хирургия
Технологии ИИ могут применятся в системах для выделения среди пациентов приемного покоя тех, которым действительно нужна неотложная медицинская помощь.
Подробнее о том, как технологии ИИ помогают в разработке лекарств, улучшении качества диагностики, анализа и прогнозирования рисков — в материале «Искусственный интеллект в медицине: острова решений в океане возможностей»: https://www.osp.ru/os/2021/01/13055830
Смотреть на Facebook
По данным аналитиков Frost&Sullivan, в десятку самых перспективных на ближайшие пять лет сфер применения ИИ в здравоохранении входят:
Разработка и применение лекарств
Чтобы из дециллиона молекул выбрать несколько полезных, которые могут быть использованы для создания лекарств, системы на базе алгоритмов машинного обучения анализируют базы данных существующих молекул и их свойств, предлагая новые варианты комбинаций.
Медицинские изображения и диагностика
Компьютерное зрение в сочетании с технологиями машинного обучения дает возможность быстрее анализировать все медицинские изображения (рентгеновские снимки, КТ, МРТ, маммограммы, макроснимки гистологических препаратов и пр.), автоматически выявляя области с возможной патологией и акцентируя на них внимание врача. Таким образом, сокращается время на постановку диагноза.
Поддержка принятия врачебных решений
Для создания эффективного медицинского ИИ сначала следует решить проблему доступности данных в здравоохранении — для этого российскими разработчиками и пользователями медицинского ИИ создана «Национальная база медицинских знаний».
Прогнозная аналитика и анализ рисков
Оперативный анализ изменения уровня заболеваемости, предсказание обращений пациентов в медицинские организации и потребности в лекарственных препаратах, предупреждение распространения эпидемии, точный индивидуальный прогноз ухудшения здоровья. Самой «прорывной» обещает стать технология цифрового аватара — копии физического объекта (органа, медицинского оборудования и целого госпиталя), выполняющей функции оригинала.
Управление образом жизни и его мониторинг.
Чат-боты, созданные на основе технологий ИИ, умеют отвечать на рутинные вопросы, подсказывать пациенту тактику поведения в конкретных типовых ситуациях, соединять его с нужным специалистом для консультации, давать рекомендации по диете и т. д.
Обработка и анализ информации с носимых устройств
Сбор данных с медицинских гаджетов и их обработка методами машинного обучения в потоковом режиме могут помочь предотвращать тяжелые заболевания и послеоперационные осложнения, разрабатывать индивидуальные программы реабилитации.
Контроль за хроническими состояниями
С помощью технологий ИИ можно будет вовремя напоминать пациенту, когда и какое лекарственное средство надо принять, когда пора посетить лечащего врача, и оповещать лечащего врача, если показатели состояния пациента превысили пороговые.
Виртуальные ассистенты
Системы распознавания и анализа речи на естественном языке — голосовые помощники способны внести в медицинскую карту рекомендации врача, диктуемые во время осмотра пациента, и намечать в календаре дату очередного визита; роботы могут напоминать пациентам о записи к врачу,
Психическое здоровье
С помощью ИИ врачи пробуют решить острую проблему — прогнозирование риска насилия и суицида. По текстам, оставляемым пациентом в Интернете, и данным его профиля в социальных сетях можно определять риск агрессии для отдельных субъектов.
Неотложная помощь и хирургия
Технологии ИИ могут применятся в системах для выделения среди пациентов приемного покоя тех, которым действительно нужна неотложная медицинская помощь.
Подробнее о том, как технологии ИИ помогают в разработке лекарств, улучшении качества диагностики, анализа и прогнозирования рисков — в материале «Искусственный интеллект в медицине: острова решений в океане возможностей»: https://www.osp.ru/os/2021/01/13055830
