18.02.2021
Глубокое обучение искусственного интеллекта связано с работой искусственных нейронных сетей, которые строятся по принципам устройства человеческого мозга. В мозге человека примерно 100 миллиардов маленьких процессоров (нейронов), каждый из которых в среднем связан примерно с 10 тысячами других нейронов. Их обучение в нашем мозге основано на усилении или ослаблении нейронных связей. У каждой связи есть вес, или прочность связи, которая подсказывает, как сильно один нейрон влияет на другой. Что дальше?
На курсе «Глубокое обучение», который издание «ПостНаука» подготовило совместно с организаторами технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, вы узнаете о совершенных искусственных нейросетях и механизмах глубокого обучения. Лекции читает профессор Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, пионер в области искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер.
Если вы хотите хорошо разобраться в том, как проходит глубокое обучение нейросетей, как работают алгоритмы распознавания образов, как долгая краткосрочная память улучшила работу известных сервисов, что такое Машина Гёделя и многое другое — смотрите курс на «ПостНауке»: https://postnauka.ru/courses/155976
Присоединяйтесь!
А, если вы хорошо разбираетесь в теме глубокого обучения и хотите проверить свои знания — пройдите тест в конце курса: https://postnauka.ru/tests/155985
Технологические конкурсы Up Great — новый формат открытых инженерных состязаний для поиска прорывных технологических решений, которые определят развитие рынков будущего. ПРО//ЧТЕНИЕ — один из конкурсов Up Great, направленный на преодоление технологического барьера в области машинной обработки естественного языка. Задача — создать системы ИИ для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах на естественном языке.
Подробнее о технологических конкурсах UP Great: https://upgreat.one/
Смотреть на Facebook
На курсе «Глубокое обучение», который издание «ПостНаука» подготовило совместно с организаторами технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, вы узнаете о совершенных искусственных нейросетях и механизмах глубокого обучения. Лекции читает профессор Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, пионер в области искусственного интеллекта Юрген Шмидхубер.
Если вы хотите хорошо разобраться в том, как проходит глубокое обучение нейросетей, как работают алгоритмы распознавания образов, как долгая краткосрочная память улучшила работу известных сервисов, что такое Машина Гёделя и многое другое — смотрите курс на «ПостНауке»: https://postnauka.ru/courses/155976
Присоединяйтесь!
А, если вы хорошо разбираетесь в теме глубокого обучения и хотите проверить свои знания — пройдите тест в конце курса: https://postnauka.ru/tests/155985
Технологические конкурсы Up Great — новый формат открытых инженерных состязаний для поиска прорывных технологических решений, которые определят развитие рынков будущего. ПРО//ЧТЕНИЕ — один из конкурсов Up Great, направленный на преодоление технологического барьера в области машинной обработки естественного языка. Задача — создать системы ИИ для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах на естественном языке.
Подробнее о технологических конкурсах UP Great: https://upgreat.one/
