03.12.2020
Многие ждут появления искусственного интеллекта, но задумывались ли вы, что обычные процессоры, которые есть у вас в смартфоне и ноутбуке, для него не так уж сильно подходят? Все потому, что мозг человека отличается от традиционных компьютеров.
Для создания искусственного интеллекта часто используют цифровые нейросети с процессорами традиционной архитектуры. Их производительность гораздо ниже, чем у нашего мозга. Например, в 2012 году Google обучила ИИ различать кошек на видео, но для этого понадобились 16 тысяч процессоров. Поэтому требуются другие подходы.
Что такое нейроморфные процессоры и зачем они нужны?
В 1990 году профессор Калифорнийского университета Карвер Мид ввел понятие «нейроморфные процессоры», и отметил, что аналоговые чипы, в отличие от бинарных, смогут имитировать мозговую активность.
Затем были попытки реализовать эту идею. Например, в Калифорнийском университете стихийно вырастили нанопроволоку — полученные в результате хаотического переплетения соединения и ответвления выступили в роли «синапсов», образуя сеть «нейронов».
Эта структура, считают авторы, похожа на неокортекс, а ее реакция на повторяющееся воздействие электрических импульсов подобна той, что происходит в нашем мозге в процессе обучения и запоминания.
️ Применение
️ Беспилотный транспорт
И автомобили, и летательные аппараты смогут работать эффективнее, если в них будут применены новые архитектуры чипов, созданные специально под нужды искусственного интеллекта.
Распознавание запахов
Intel при поддержке Корнеллского университета обучает нейроморфный чип Loihi распознавать запахи. Чип может идентифицировать запахи нескольких десятков опасных веществ: «электронные носы» могут быть использованы в будущем для выявления утечек, контроля вредных веществ или заболеваний (у некоторых болезней есть свой специфический запах).
Обработка естественного языка
В нашей речи есть нюансы, которые распознать сложно — это не просто слова и буквы. Есть, например, тон нашего голоса. Чтобы общаться на другом уровне, голосовым ассистентам нужно «думать», как мы.
Диагностика в здравоохранении
Одной из областей, в которых искусственный интеллект способен спасать жизни, является здравоохранение. Возможности ИИ пытаются усилить с помощью нейроморфных вычислений.
В 2008 году IBM по заказу DARPA начала разработку нейроморфного чипа TrueNorth, и представила его в 2014 году. В России разрабатывают нейроморфный процессор «Алтай» для обработки и классификации изображений, видео и аудио, интегрирования и обработки информации от разных датчиков. Над подобными системами также работают Qualcomm, Toshiba и другие технологические гиганты.
Все потому, что искусственный интеллект сегодня называют «новым электричеством». Но для его развития необходимы максимально эффективные и быстродействующие архитектуры.
Будьте в курсе технологических трендов - подписывайтесь на телеграм-канал Дока Брауна: https://t.me/doc_brown_channel.
Смотреть на Facebook
Для создания искусственного интеллекта часто используют цифровые нейросети с процессорами традиционной архитектуры. Их производительность гораздо ниже, чем у нашего мозга. Например, в 2012 году Google обучила ИИ различать кошек на видео, но для этого понадобились 16 тысяч процессоров. Поэтому требуются другие подходы.
Что такое нейроморфные процессоры и зачем они нужны?
В 1990 году профессор Калифорнийского университета Карвер Мид ввел понятие «нейроморфные процессоры», и отметил, что аналоговые чипы, в отличие от бинарных, смогут имитировать мозговую активность.
Затем были попытки реализовать эту идею. Например, в Калифорнийском университете стихийно вырастили нанопроволоку — полученные в результате хаотического переплетения соединения и ответвления выступили в роли «синапсов», образуя сеть «нейронов».
Эта структура, считают авторы, похожа на неокортекс, а ее реакция на повторяющееся воздействие электрических импульсов подобна той, что происходит в нашем мозге в процессе обучения и запоминания.
️ Применение
️ Беспилотный транспорт
И автомобили, и летательные аппараты смогут работать эффективнее, если в них будут применены новые архитектуры чипов, созданные специально под нужды искусственного интеллекта.
Распознавание запахов
Intel при поддержке Корнеллского университета обучает нейроморфный чип Loihi распознавать запахи. Чип может идентифицировать запахи нескольких десятков опасных веществ: «электронные носы» могут быть использованы в будущем для выявления утечек, контроля вредных веществ или заболеваний (у некоторых болезней есть свой специфический запах).
Обработка естественного языка
В нашей речи есть нюансы, которые распознать сложно — это не просто слова и буквы. Есть, например, тон нашего голоса. Чтобы общаться на другом уровне, голосовым ассистентам нужно «думать», как мы.
Диагностика в здравоохранении
Одной из областей, в которых искусственный интеллект способен спасать жизни, является здравоохранение. Возможности ИИ пытаются усилить с помощью нейроморфных вычислений.
В 2008 году IBM по заказу DARPA начала разработку нейроморфного чипа TrueNorth, и представила его в 2014 году. В России разрабатывают нейроморфный процессор «Алтай» для обработки и классификации изображений, видео и аудио, интегрирования и обработки информации от разных датчиков. Над подобными системами также работают Qualcomm, Toshiba и другие технологические гиганты.
Все потому, что искусственный интеллект сегодня называют «новым электричеством». Но для его развития необходимы максимально эффективные и быстродействующие архитектуры.
Будьте в курсе технологических трендов - подписывайтесь на телеграм-канал Дока Брауна: https://t.me/doc_brown_channel.
