20.11.2020
Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164), созданный на базе РВК, вынес на общественное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования».
Проект нацстандарта содержит примеры использования больших данных в ряде областей применения, включая оборону, здравоохранение, энергетику, астрономию и физику, глубокое обучение и социальные сети. Включенные в документ сведения об опыте применения, в первую очередь отражающие американскую практику, собирались и обрабатывались по единой методике, что позволяет использовать эту информацию при планировании и реализации отечественных проектов в сходных областях.
Принятие таких стандартов необходимо, так как большие данные используются в ряде ключевых национальных программ — построения электронного правительства, цифровой экономики и информационного общества.
Проект разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ в рамках проекта Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных и Институтом развития информационного общества. Координацию работ по согласованию и утверждению документа осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) на базе МГУ, действующий в составе ТК 164 «Искусственный интеллект».
«При правильном использовании большие данные могут помочь организациям принимать важные стратегические решения, экономить время и ресурсы, а также лучше понимать тенденции рынка и потребности клиентов», — отметил Юрий Хохлов, председатель подкомитета «Данные» ТК 164.
Первая редакция стандарта доступна: https://bigdata.msu.ru/standards. Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru до 11 января 2021 года.
По результатам публичного обсуждения редакция стандарта будет дополнена и утверждена ТК 164 «Искусственный интеллект», после этого документ планируется внести в Росстандарт.
Смотреть на Facebook
Проект нацстандарта содержит примеры использования больших данных в ряде областей применения, включая оборону, здравоохранение, энергетику, астрономию и физику, глубокое обучение и социальные сети. Включенные в документ сведения об опыте применения, в первую очередь отражающие американскую практику, собирались и обрабатывались по единой методике, что позволяет использовать эту информацию при планировании и реализации отечественных проектов в сходных областях.
Принятие таких стандартов необходимо, так как большие данные используются в ряде ключевых национальных программ — построения электронного правительства, цифровой экономики и информационного общества.
Проект разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ в рамках проекта Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных и Институтом развития информационного общества. Координацию работ по согласованию и утверждению документа осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) на базе МГУ, действующий в составе ТК 164 «Искусственный интеллект».
«При правильном использовании большие данные могут помочь организациям принимать важные стратегические решения, экономить время и ресурсы, а также лучше понимать тенденции рынка и потребности клиентов», — отметил Юрий Хохлов, председатель подкомитета «Данные» ТК 164.
Первая редакция стандарта доступна: https://bigdata.msu.ru/standards. Замечания по проекту принимаются по электронным почтам bigdata-wg02@digital.msu.ru и standards@iis.ru до 11 января 2021 года.
По результатам публичного обсуждения редакция стандарта будет дополнена и утверждена ТК 164 «Искусственный интеллект», после этого документ планируется внести в Росстандарт.
