04.08.2020
Появление новых технологий и необходимость минимизировать негативное влияние на экологию оказывают существенное влияние на трансформацию многих отраслей, в том числе энергетики. При этом внедрение ВИЭ наряду с децентрализацией энергосистемы являются наиболее распространенными и устойчивыми трендами во всем мире. Однако для перехода от традиционной вертикальной структуры энергетических систем к горизонтальной или децентрализованной, соответствующей концепции «Интернета энергии» и подразумевающей увеличение доли микроэнергетических систем, требуется не только наличие генерирующего оборудования нового типа и модернизация сетевой инфраструктуры, но и, в первую очередь, принципиально новые подходы к функционированию розничного рынка электрической энергии и мощности (РРЭЭМ).
️ Исследователи Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ предложили Мультиагентную платформу интеллектуального трейдинга для самоорганизующихся микроэнергосистем, которая служит технологическим базисом для эффективного включения таких систем в рыночные отношения и распространения услуги «энергетической гибкости».
В основе разработки лежит программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий в рамках отдельно взятой системы энергетический баланс посредством свободного равновесного распределения мощности на коротких интервалах времени между энергетическими устройствами, подключенными к платформе. В качестве таких устройств могут выступать генерирующие установки (солнечные панели, ветрогенераторы, дизельные и другие станции), аккумуляторные батареи, бытовая техника, электромобили, смарт-элементы IoE.
С помощью индивидуально настраиваемых умных агентов (ботов) каждая установка и устройство могут прогнозировать свой интерес в потреблении и/или выдаче мощности, а затем формировать на его основе заявки на аукцион с указанием приоритетной цены. По результатам торгов формируется равновесная цена на мощность, отвечающая интересам участников. Устройства вносят изменения в графики своей работы, благодаря чему достигается оптимальная генерация, потребление и распределение энергоресурсов, и уменьшается объем дорогой и теряемой (рассеиваемой) энергии.
При системном использовании адаптивного управления режимами нагрузки, осуществляемого через экономические механизмы, оно будет способствовать:
эффективной интеграции вариабельных возобновляемых источников энергии в системы микрогрид;
снижению пиковых нагрузок на энергосистему и сезонной зависимости;
снижению себестоимости производства электроэнергии (на 20-30%) и стоимости электроэнергии для конечного потребителя на 45%.
Расчет стратегий потребления и выдачи электрической энергии основан на использовании технологий искусственного интеллекта, что позволяет учитывать постоянно изменяющиеся условия внутри системы и многочисленные внешние факторы (температуру внутри помещения, погодные условия, влияющие на показатели выработки ВИЭ, и прочее).
Все технологические и финансовые транзакции синхронизируются в реальном времени с полной верификацией данных, взаимодействие участников фиксируется посредством смарт-контрактов. Поскольку система предусматривает постоянный обмен данными, особое значение приобретает кибербезопасность, подразумевающая защищенные протоколы и способы связи.
В программы Центров компетенций НТИ входят около 200 проектов по развитию сквозных технологий. РВК оказывает всестороннюю поддержку в их реализации и контролирует выполнение программ Центров.
Смотреть на Facebook
️ Исследователи Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ предложили Мультиагентную платформу интеллектуального трейдинга для самоорганизующихся микроэнергосистем, которая служит технологическим базисом для эффективного включения таких систем в рыночные отношения и распространения услуги «энергетической гибкости».
В основе разработки лежит программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий в рамках отдельно взятой системы энергетический баланс посредством свободного равновесного распределения мощности на коротких интервалах времени между энергетическими устройствами, подключенными к платформе. В качестве таких устройств могут выступать генерирующие установки (солнечные панели, ветрогенераторы, дизельные и другие станции), аккумуляторные батареи, бытовая техника, электромобили, смарт-элементы IoE.
С помощью индивидуально настраиваемых умных агентов (ботов) каждая установка и устройство могут прогнозировать свой интерес в потреблении и/или выдаче мощности, а затем формировать на его основе заявки на аукцион с указанием приоритетной цены. По результатам торгов формируется равновесная цена на мощность, отвечающая интересам участников. Устройства вносят изменения в графики своей работы, благодаря чему достигается оптимальная генерация, потребление и распределение энергоресурсов, и уменьшается объем дорогой и теряемой (рассеиваемой) энергии.
При системном использовании адаптивного управления режимами нагрузки, осуществляемого через экономические механизмы, оно будет способствовать:
эффективной интеграции вариабельных возобновляемых источников энергии в системы микрогрид;
снижению пиковых нагрузок на энергосистему и сезонной зависимости;
снижению себестоимости производства электроэнергии (на 20-30%) и стоимости электроэнергии для конечного потребителя на 45%.
Расчет стратегий потребления и выдачи электрической энергии основан на использовании технологий искусственного интеллекта, что позволяет учитывать постоянно изменяющиеся условия внутри системы и многочисленные внешние факторы (температуру внутри помещения, погодные условия, влияющие на показатели выработки ВИЭ, и прочее).
Все технологические и финансовые транзакции синхронизируются в реальном времени с полной верификацией данных, взаимодействие участников фиксируется посредством смарт-контрактов. Поскольку система предусматривает постоянный обмен данными, особое значение приобретает кибербезопасность, подразумевающая защищенные протоколы и способы связи.
В программы Центров компетенций НТИ входят около 200 проектов по развитию сквозных технологий. РВК оказывает всестороннюю поддержку в их реализации и контролирует выполнение программ Центров.
