03.04.2020
Паровой двигатель, электричество, компьютеризация — три промышленных революции мы прошли. Настало время Индустрии 4.0, киберфизических систем, интернета вещей и цифровых двойников.
Важную роль в Четвертой промышленной революции сыграют беспилотники, которые помогут решать как экологические проблемы вроде несанкционированных свалок, так и наблюдать за большими территориями для развития сельского хозяйства или поиска незадекларированных строений.
Чтобы вывести Россию в лидеры на рынке услуг дистанционного зондирования земли и мониторинга, который уже к 2023 году может составить $3,6 млрд, из которых $0,2 млрд придется на нашу страну, в рамках Национальной технологической инициативы существует направление Аэронет (https://bit.ly/3aLGbG4). Сегодня в рубрике рассказываем об одном из таких проектов — «Цифровая модель Республики Татарстан».
Зачем Татарстану цифровая модель?
Чтобы осуществлять мониторинг состояния региона, понимать, где и какие сельскохозяйственные земли не используются, все ли строения были задекларированы, в каком состоянии находятся леса и реки, необходимо задействовать множество ресурсов. На помощь специалистам пришли беспилотные летательные аппараты. Дроны могут делать фотографии с воздуха и таким образом помогают существенно снижать затраты и ускорять процесс зондирования территории.
А цифровая модель, созданная с помощью беспилотника, системы распознавания типовых объектов и навигационной системы ГЛОНАСС, выводит стандартные полеты дронов на абсолютно новый уровень.
Результатом проекта «Цифровая модель республики Татарстан», который получил поддержку в рамках Национальной технологической инициативы, стали цифровые 3D-модели и производные продукты, в том числе матрица высот, а также технология автоматического распознавания объектов. Всё это позволяет контролировать обороты сельхозземель, застройку территорий, следить за водоохранными территориями и границами с другими регионами.
Но социально-экономический эффект этим не ограничится, ведь модель Татарстана — это пилотный проект, который позволит создать облачную 4D-геоинформационную платформу для масштабирования существующих и создания новых бизнесов на рынке услуг дистанционного зондирования и мониторинга. И уже с ней можно делать подобные проекты как для всех российских регионов, так и выходить на зарубежные рынки, где такие технологии еще не были освоены: в СНГ, Африку, Азию, Латинскую Америку.
Снизятся затраты на проведение комплексных кадастровых работ, а благодаря выявленным нарушениям пополнится бюджет региона. С точки зрения экологии проект поможет выявить нарушения на прибрежных зонах и найти стихийные свалки. С воздуха легче увидеть неиспользуемые земли, которые можно будет засеять. Снизится стоимость инженерных изысканий. И это лишь некоторые примеры использования этой технологии.
На данный момент съемка Республики Татарстан выполнена, и разработчики продолжают дорабатывать платформу. Команда нацелена на получение выручки, для этого она выполняет заказы на разработку геосервисов в интересах ведомств Татарстана и федеральных корпораций. Среди первых пользователей результатов проекта — «Сетевая компания», «Газпром», «Татнефть», РЖД и «Россети».
Смотреть на Facebook
Важную роль в Четвертой промышленной революции сыграют беспилотники, которые помогут решать как экологические проблемы вроде несанкционированных свалок, так и наблюдать за большими территориями для развития сельского хозяйства или поиска незадекларированных строений.
Чтобы вывести Россию в лидеры на рынке услуг дистанционного зондирования земли и мониторинга, который уже к 2023 году может составить $3,6 млрд, из которых $0,2 млрд придется на нашу страну, в рамках Национальной технологической инициативы существует направление Аэронет (https://bit.ly/3aLGbG4). Сегодня в рубрике рассказываем об одном из таких проектов — «Цифровая модель Республики Татарстан».
Зачем Татарстану цифровая модель?
Чтобы осуществлять мониторинг состояния региона, понимать, где и какие сельскохозяйственные земли не используются, все ли строения были задекларированы, в каком состоянии находятся леса и реки, необходимо задействовать множество ресурсов. На помощь специалистам пришли беспилотные летательные аппараты. Дроны могут делать фотографии с воздуха и таким образом помогают существенно снижать затраты и ускорять процесс зондирования территории.
А цифровая модель, созданная с помощью беспилотника, системы распознавания типовых объектов и навигационной системы ГЛОНАСС, выводит стандартные полеты дронов на абсолютно новый уровень.
Результатом проекта «Цифровая модель республики Татарстан», который получил поддержку в рамках Национальной технологической инициативы, стали цифровые 3D-модели и производные продукты, в том числе матрица высот, а также технология автоматического распознавания объектов. Всё это позволяет контролировать обороты сельхозземель, застройку территорий, следить за водоохранными территориями и границами с другими регионами.
Но социально-экономический эффект этим не ограничится, ведь модель Татарстана — это пилотный проект, который позволит создать облачную 4D-геоинформационную платформу для масштабирования существующих и создания новых бизнесов на рынке услуг дистанционного зондирования и мониторинга. И уже с ней можно делать подобные проекты как для всех российских регионов, так и выходить на зарубежные рынки, где такие технологии еще не были освоены: в СНГ, Африку, Азию, Латинскую Америку.
Снизятся затраты на проведение комплексных кадастровых работ, а благодаря выявленным нарушениям пополнится бюджет региона. С точки зрения экологии проект поможет выявить нарушения на прибрежных зонах и найти стихийные свалки. С воздуха легче увидеть неиспользуемые земли, которые можно будет засеять. Снизится стоимость инженерных изысканий. И это лишь некоторые примеры использования этой технологии.
На данный момент съемка Республики Татарстан выполнена, и разработчики продолжают дорабатывать платформу. Команда нацелена на получение выручки, для этого она выполняет заказы на разработку геосервисов в интересах ведомств Татарстана и федеральных корпораций. Среди первых пользователей результатов проекта — «Сетевая компания», «Газпром», «Татнефть», РЖД и «Россети».
