23.10.2019
Инструменты сбора и алгоритмы анализа больших данных позволяют всё эффективнее использовать киберфизические системы для решения конкретных производственных задач. Мы наблюдаем создание цифровых двойников промышленных производств: математические модели предоставляют возможность анализировать информацию из интернета вещей по каждому элементу, просчитывать влияние внешних и внутренних факторов, сокращать и предотвращать простои.
Участники панельной дискуссии «Промышленное производство — Цифровой двойник в экосистеме интернета вещей» подняли важные вопросы качества собираемых данных и экономической целесообразности их обработки и рассмотрели конкретные кейсы создания цифровых двойников на примере морского порта Антверпен и РЖД.
«Тематика IoT сейчас не на таком хайпе, как, например, искусственный интеллект, но она максимально близка к рынку. Мы видим множество кейсов применения Индустрии 4.0 на практике. В последние годы картина совмещения виртуального и физического миров меняет технологическое наполнение бизнес-моделей», — обозначил тему дискуссии модератор, руководитель программ РВК, председатель ТК 194 «Кибер-физические системы» Никита Уткин.
Джо Баркай, принципал JBMC, обрисовал ключевые тренды на рынке — вопросы более эффективного сбора и обработки данных, измерения ценности IoT для бизнеса и соблюдения баланса между сложностью структуры, временными затратами и бюджетом.
Дмитрий Лаконцев, доцент и руководитель Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха, поднял вопрос кадров: работники на местах должны понимать, что происходит, и научиться применять новые технологии. Его поддержал Евгений Чаркин, директор по информационным технологиям РЖД: в компании создается система построения цифрового двойника каждого сотрудника, чтобы отследить, насколько комфортно себя чувствует главный актив компании — кадровый.
Эрвин Верстрален, директор по цифровым и инновационным технологиям порта Антверпен, рассказал о кейсе управления промышленным объектом, общая длина которого равна 120 километрам: в порту создается цифровая «нервная система», завязанная на датчиках, дронах, беспилотных судах. Пока данные собираются для оперативного реагирования на проблемы — с надеждой использовать их в будущем, чтобы прогнозировать загруженность порта и строить модели повышения эффективности.
Алексей Боровков, проректор по перспективным проектам, руководитель Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии», профессор СПбПУ, считает, что цифровой двойник должен помогать находить критические зоны, но пока в 90% случаев речь идет о цифровой тени, а не о полноценном двойнике. По всему миру собирается огромное количество мусорных данных, в которых мы со временем можем утонуть, предостерег он. Чтобы избежать этого, нужно переходить к сбору умных больших данных. Лаконцев поддержал коллегу в том, что нужны новые методы и модели сбора информации.
Участники дискуссии сошлись во мнении, что для эффективной работы цифровых двойников промышленных производств необходимо успевать двигаться вместе с фронтирами, менять менталитет работников, привлекать новые талантливые кадры и выстраивать экосистему, меняя организационную инфраструктуру предприятий.
«Новые экосистемы должны работать по принципам открытости, которые необходимо сразу закладывать в нормативные документы и стандарты. Это позволит производствам развиваться экспоненциально», — добавил Никита Уткин.
Смотреть на Facebook
Участники панельной дискуссии «Промышленное производство — Цифровой двойник в экосистеме интернета вещей» подняли важные вопросы качества собираемых данных и экономической целесообразности их обработки и рассмотрели конкретные кейсы создания цифровых двойников на примере морского порта Антверпен и РЖД.
«Тематика IoT сейчас не на таком хайпе, как, например, искусственный интеллект, но она максимально близка к рынку. Мы видим множество кейсов применения Индустрии 4.0 на практике. В последние годы картина совмещения виртуального и физического миров меняет технологическое наполнение бизнес-моделей», — обозначил тему дискуссии модератор, руководитель программ РВК, председатель ТК 194 «Кибер-физические системы» Никита Уткин.
Джо Баркай, принципал JBMC, обрисовал ключевые тренды на рынке — вопросы более эффективного сбора и обработки данных, измерения ценности IoT для бизнеса и соблюдения баланса между сложностью структуры, временными затратами и бюджетом.
Дмитрий Лаконцев, доцент и руководитель Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха, поднял вопрос кадров: работники на местах должны понимать, что происходит, и научиться применять новые технологии. Его поддержал Евгений Чаркин, директор по информационным технологиям РЖД: в компании создается система построения цифрового двойника каждого сотрудника, чтобы отследить, насколько комфортно себя чувствует главный актив компании — кадровый.
Эрвин Верстрален, директор по цифровым и инновационным технологиям порта Антверпен, рассказал о кейсе управления промышленным объектом, общая длина которого равна 120 километрам: в порту создается цифровая «нервная система», завязанная на датчиках, дронах, беспилотных судах. Пока данные собираются для оперативного реагирования на проблемы — с надеждой использовать их в будущем, чтобы прогнозировать загруженность порта и строить модели повышения эффективности.
Алексей Боровков, проректор по перспективным проектам, руководитель Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии», профессор СПбПУ, считает, что цифровой двойник должен помогать находить критические зоны, но пока в 90% случаев речь идет о цифровой тени, а не о полноценном двойнике. По всему миру собирается огромное количество мусорных данных, в которых мы со временем можем утонуть, предостерег он. Чтобы избежать этого, нужно переходить к сбору умных больших данных. Лаконцев поддержал коллегу в том, что нужны новые методы и модели сбора информации.
Участники дискуссии сошлись во мнении, что для эффективной работы цифровых двойников промышленных производств необходимо успевать двигаться вместе с фронтирами, менять менталитет работников, привлекать новые талантливые кадры и выстраивать экосистему, меняя организационную инфраструктуру предприятий.
«Новые экосистемы должны работать по принципам открытости, которые необходимо сразу закладывать в нормативные документы и стандарты. Это позволит производствам развиваться экспоненциально», — добавил Никита Уткин.
