Государственный фонд фондов
Институт развития Российской Федерации

Media Review

Oz Forensics платформа для проведения цифровых экспертиз

03.08.2017
Источник: VC.ru

Позволяет распознать цифровую подделку фотографий и скан-копий и обезопасить удаленную верификацию клиента.

Меня зовут Светлана Ефимова, мне 40 лет. Я совладелец и исполнительный директор стартапа Oz Forensics.

Идея и команда

Идея стартапа родилась у Артема Герасимова (30 лет), преподавателя компьютерной криминалистики (форензики) в МИФИ. Однажды к нему обратился знакомый с просьбой проверить изображение, поступившее в страховую компанию на этапе возмещения убытков.

Тогда Артем уже разрабатывал алгоритмы для обнаружения фотоподделок. При анализе изображения оказалось, что оно было отредактировано. Так страховая компания сэкономила около 9 млн рублей, а у Артема появилась идея для создания стартапа.

Он приступил к активной разработке алгоритмов по распознаванию цифрового мошенничества. Я присоединилась к проекту чуть позже: оказался полезным мой опыт развития бизнеса и стратегического партнерства на глобальном рынке в Kaspersky Lab, Infowatch и UNESCO.

На частные инвестиции был создан прототип сервиса, а для него — разработано более десяти уникальных алгоритмов, благодаря которым можно обнаружить подделку в цифровом документе или фотографии с точностью до 98%. Это решение тестировалось в страховых компаниях, поскольку они постоянно имеют дело с цифровыми изображениями и скан-копиями при определении убытков.

После десяти успешных пилотных проектов у нас появился продукт, который можно было предложить клиентам. Однако мы решили пойти дальше и создали платформу, в результате чего уже в 2016 году компания вышла на самоокупаемость.

Наличие платформы мы считаем своим технологическим преимуществом, поскольку это позволяет клиентам решать сразу несколько задач. Сейчас доступны три модуля, которые могут включаться и отключаться в зависимости от потребностей заказчика.

Рабочая платформа

Система эффективно распознает факты подделки цифровых изображений и несовпадения лиц. Точность биометрии сохраняется даже в случае применения эффектов, меняющих облик (накладных бород, «наращенных» ушей, увеличения губ).

Система подсвечивает отредактированные области изображения

Продукт востребован в банковских процессах, для страховых компаний, платежных систем и других финансовых институтов, где есть риск цифрового мошенничества и используются технологии удаленной верификации и идентификации клиентов.

Одними из первых клиентов стали компания «Сбербанк Страхование» и платежный сервис Qiwi. Уже на стадии пилотных проектов мы доказали пригодность Oz Forensics как встраиваемого технологического продукта, так как мы предоставляем клиентам API. С первых месяцев работы продукт демонстрирует высокие показатели окупаемости инвестиций. За год проект вырос от единственного модуля по распознаванию цифрового монтажа до платформы Oz Forensics, где появились полноценные модули биометрии и распознавания паспортов.

На момент публикации этого материала на платформе было проверено пять миллионов изображений, а заказчики сэкономили до 50% бюджета, что в пересчете в доллары суммарно составило около $500 тысяч. Благодаря работе стартапа риск цифрового мошенничества для компаний-заказчиков снизился на 10%.

Автор: Владислава Рахманова


Место проведения: